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| 이 창 환 교수 |
| 전공분야 |
인공지능 |
| 세부연구분야 |
인공지능, 기계학습, 데이터 마이닝 |
| 학사학위과정 |
서울대학교, 계산통계, 학사 |
| 석사학위과정 |
University of Connecticut, 계산통계, 공학 석사 |
| 박사학위과정 |
University of Connecticut, Computer Science, 공학 박사 |
| 담당과목 |
데이터베이스체제 / 머신러닝 |
| 대표저서 |
Data Mining and Management, Editors: Lawrence I. Spendler, Nova Science Publishers, 2009 |
| 대표논문 |
Chang-Hwan Lee, "IMSP: An Information Theoretic Approach for Multi-dimensional Sequential Pattern Mining" Volume 26, No. 3, pp. 231-242, Applied Intelligence, 2007. 6. |
| Chang-Hwan Lee, "A Hellinger-Based Discretization Method for Numeric Attributes in Classification Learning“ Knowledge-Based Systems, Vol. 20, No. 4, pp. 419-425, 2007. 5. |
| Chang-Hwan Lee, "Improving Classification Performance Using Unlabeled Data: Naive Bayesian Case", Knowledge-Based Systems, Vol. 20, No. 3, pp. 220-224, 2007. 4. |
| e-mail |
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| 연락처 |
02-2260-3801 |
| 교수연구실 |
신공학관 10133 |
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